服務矩陣（你會得到咩）
每個模組都包含可交付內容與可衡量結果，唔會只停留喺概念層。
智能接待與查詢分流
把網站訪客問題即時分類，優先處理高時效、高風險案件，並引導合適 CTA。
可交付內容
- 情境化對話流程設計
- 查詢分類與轉介規則
- CTA 入口與追蹤事件
預期成效
降低人手初步分流時間減少重複答覆提升轉介率
法律知識庫與 RAG 治理
建立可維護嘅法律知識底座，支援版本管理、來源可追溯與快取優先檢索。
可交付內容
- 知識結構與分類標準
- 檢索優先 + LLM 後備路由
- 內容更新與審核流程
預期成效
提高答案一致性降低幻覺風險控制 Token 成本
文件處理與工作流自動化
由資料收集、摘要、交辦到跟進通知，建立可重覆使用嘅自動化操作流程。
可交付內容
- 案件資料模板
- 摘要與交辦規則
- CRM / 通知串接
預期成效
縮短處理週期減少漏項提升跨團隊協作效率
風險護欄與法務合規
落實司法管轄、能力邊界、免責聲明與敏感內容處理，確保輸出可控。
可交付內容
- Guardrail 決策規則
- 高風險主題攔截與升級
- 審計紀錄與回溯機制
預期成效
降低錯答法律風險保持回覆一致性提升內部稽核能力
營運儀表板與成效監測
把對話品質、轉介成效與成本指標可視化，令管理層可即時調整策略。
可交付內容
- 回覆品質指標
- 轉介漏斗追蹤
- 成本與延遲監控
預期成效
更快定位問題持續迭代可量化避免成本失控
部署、權限與維運策略
按律師樓 IT 管治要求設計環境分層、權限模型與上線回滾策略。
可交付內容
- Staging/Production 發佈流程
- 角色權限與審批節點
- 故障回滾與應急劇本
預期成效
上線風險可控改動可追溯維運可持續
技術藍圖（4 層架構）
從對話層到監測層，確保準確性、效率、可控性同擴展性。
L1
Conversation Engine
處理使用者意圖判斷、查詢分流與答案編排，先快取後模型。
技術重點
意圖分類快取命中回覆結構化
L2
Context & Memory Governance
管理短期對話記憶、長期知識、token 預算與重覆抑制。
技術重點
短期上下文長期知識索引Token 預算控制
L3
Guardrails & Compliance
執行司法管轄、能力限制、高風險問題攔截與免責聲明。
技術重點
範圍限制高風險升級一致性規則
L4
Observability & Cost Control
監控延遲、命中率、轉介率與模型成本，支援迭代決策。
技術重點
SLA / 延遲轉介漏斗成本監測
合作方式
先評估現況，再定義目標
從實際案件流、文件流程與團隊分工出發，先對齊可量化目標。
分階段導入，不一次過硬切
先做低風險場景試行，穩定後再擴展到更多部門與流程。
治理優先：保密、權限、審計
技術方案會以律師樓保密義務與治理要求為前提設計。
實施路徑
先試行、再驗收、後擴展，避免一次過大改造成風險。
STEP 01
業務與風險盤點
鎖定高價值場景、現有痛點與風險邊界。
STEP 02
MVP 藍圖與驗收規格
定義路由、記憶、護欄與 KPI 驗收門檻。
STEP 03
試行上線與回歸測試
完成小範圍上線、回歸測試與操作培訓。
STEP 04
監測優化與擴展
按成效數據迭代，逐步擴展至全線流程。
主要目標：收集法律 AI 商機線索
提交你律師樓需求
我們 24 小時內提供初步方案方向
先做免費初步評估，再按你團隊規模、流程同風險要求提出可執行方案。
支援廣東話、普通話、English 溝通
按律師樓保密與權限治理要求設計
可分階段導入，避免對現有流程造成衝擊
預約法律 AI 方案評估
我們會按你律師樓現況，建議可落地嘅方案路線與時程。